HashCam 推出无需信任（Trust-less）技术，在照片和视频分享之前即证明其真实性 - 03/02/2025

在人工智能生成图像和深度伪造（deepfake）日益逼真的时代，仅仅信任内容来源已不再足够。问题不再是谁分享了内容，而是图像本身是否可以被证明是真实的。

HashCam，一家比利时创新企业，推出了视觉真实性的新标准。该技术在拍摄的瞬间即对照片和视频进行数字封存，在内容被分享或接收之前完成真实性认证。图像的真实性被记录在区块链上，任何人都可以独立验证——无需中介机构。

“在比利时，我们信任 itsme® 来证明我们的身份。但此前，并不存在一个同样可靠的系统来验证照片和视频的真实性。HashCam 将这一原则引入视觉证据领域：你不再需要信任创作者，只需信任证据本身。”

—— Sebastiaan de Voogd，HashCam 创始人

无需信任的真实性

传统的验证方式依赖于声誉或对信息来源的信任，而 HashCam 从设计之初即是 trustless by design（无需信任）。

每一张照片和每一段视频在创建时都会被加密封存，并与客观元数据绑定，包括：

> 精确的拍摄时间

> 拍摄地点

> 来自设备与环境的上下文数据

> 图像内容的深度分析

这些信息共同构成一个独一无二的数字指纹，并被记录在公共区块链上。任何人日后只需一次点击，即可验证图像是否为原始内容，以及是否曾被篡改。

隐私即默认（Privacy by design）

HashCam 从一开始就以隐私保护为核心原则。所有图像和元数据均仅保存在用户的本地设备上。唯一离开设备的是一个哈希值——一种不可逆的加密代码，无法被还原为照片或视频。

视觉证据的基础性构件

HashCam 并非社交平台或存储服务，而是作为一种视觉内容的认证层存在。该技术可广泛应用于对图像真实性要求极高的领域，包括：

>新闻与媒体 —— 可验证的原始素材

> 法医与司法调查 —— 技术上可证明的数字证据

> 保险行业 —— 客观记录理赔与损失情况

> 可持续发展声明 —— 客观记录进展与成果

> 企业与合规 —— 支持人工智能法规与透明度要求

> 消费者 —— 通过行车记录（DashCam）功能记录错误交付等情况

“目前，HashCam 已被总部位于根特的公司 Go Forest 使用，用于向客户和合作伙伴证明并核实植树行为。这表明该技术如何用可验证的证据取代‘信任’。”

—— Sebastiaan de Voogd，HashCam 创始人

产品可用性

对于消费者，HashCam 可在 Apple App Store 免费下载。

Android 版本正在开发中。

企业用户可联系 HashCam 获取定制化解决方案。

更多信息请访问：https://hashcam.io

媒体联系

Sebastiaan de Voogd

📧 sebastiaan@hashcam.com

📞 +32 476 86 44 74